2026年1月28日，鸣鸣很忙在港交所挂牌上市，市值突破900亿港元，成为

一、当 App 叫车成为日常，我们选择平台时在看什么？ 叫车出行已经不知不觉成为我们的日常习惯。 无论是早高峰去公司、赶机场高铁，还是出差旅游，大多数人都会下意识打开手机打辆车。 至于通过哪个平台叫车，判断标准也很直接：能不能叫到车，价格合不合适，体验稳不稳定

The KV-cache is the right memory for datacenters but the wrong memory for robots. Datacenter inference batches many short requests and resets them, amortizing an attention cache across a crowd....

Graphs have been used to enhance large language models (LLMs) for structured reasoning, mostly as external knowledge sources are provided to models at test time. In this paper, we take a different...

一、商业模式 当AI能够自主执行并完成工作流时，用户的付费逻辑也开始从为功能权限付费，转向为节省的时间与获得的成果付费。价值交换逻辑的变化要求厂商持续证明交付结果的质量，而非仅仅提供功能入口。这意味着数据积累、场景理解与模型进化能力将成为商业模式能否成立的核心

过去几年，似乎所有人都拿着同一张

We present the Consilium Protocol, a Byzantine Fault Tolerance-derived architecture for structured multi-model AI deliberation that treats inter-model disagreement as epistemic signal rather than...

Mixed-Integer Linear Programming (MILP) decision engines routinely output nominally optimal plans for high-stakes industrial systems. Yet deployment rarely matches solve-time assumptions: small...

“豆包要收费了？”“啊？我的上班摸鱼搭子，终于还是下手了。”5月4日，豆包在苹果 App Store 悄悄更新了付费订阅声明——在免费版基础上推出三档增值服务：标准版连续包月68元、年付688元；加强版200元/月、年付2048元；专业版500元/月、年付50

第一次，一份PPT前段时间我做了一份近 40 页的培训 PPT。我做 PPT 这件事一直慢。整理内容（这是重中之重）、排版、调字号、找配色，以前一份 40 页的稿子，我老老实实做下来要至少一周。排版部分也是花费不少心思，几天起步。这次我换了个方式：内容我自己整

LLM-based agents can recover from individual execution errors, yet they repeatedly fail on the same fault when the underlying process knowledge--operator schemas, preconditions, and...

The safety of autonomous AI agents is increasingly recognized as a critical open problem. As agents transition from passive text generators to active actors capable of executing shell commands,...

我问 gemini：

一、存量系统的报表和预警功能，痛点到底是什么 做AI升级前，我们先别急着堆砌技术，而是要精准戳中传统功能的核心痛点，传统报表和预警的问题本质是“三个不匹配”： 1.输出形式与决策需求不匹配：只给“数据”不给“答案” 传统报表能精准呈现“合同额1000万”、“准

今年618最明显的变化，不是更便宜了，而是变得更平常了。 如果放在几年前，618是品牌一年一度的

现在不管做副业、开门店还是做项目，人人都在喊“要懂用户思维”，可大多人忙活半天却没效果：觉得自己贴心，用户不买账；喊着“用户至上”，销量上不去；花大价钱调研，最后依旧无人问津。 问题不在于“有没有用户思维”，而在于“有没有用到位”——用户思维不是口号，也不是偶

一、企业 AI 最难的不是模型，而是真实业务现场 过去一年，很多企业都在谈 AI Agent。但真正进了企业现场，你会发现，落地最难的往往不是模型能力，而是三个更具体的问题：业务链路太长、系统关系太乱、责任边界太复杂。 这些企业其实不缺系统。前端业务系统、ER

这两天一直在推进我的第二个亚马逊MVP项目。很多人可能以为，最近MVP01数据波动比较大，有些亏损，我是不是就有点摆烂了。其实恰恰相反。做电商，真正重要的工作，很多都发生在“还没开卖”的时候。目前第二个品的整个前端销售系统，已经基本搭好了。Listing已经完

最近大家都非常关注一个话题：在 AI 热潮越来越猛的今天，普通人到底该怎么进入 AI 行业？如果你最近也在焦虑、在内耗，不知道该学什么、不知道该怎么开始，这篇文章应该会对你有帮助。最近我看到 Avi Chawla 发了一篇文章，叫：《The 2026 LLM

Multi-agent orchestration frameworks such as LangChain, LangGraph, and CrewAI route tasks through graph-based pipelines but do not enforce the stage constraints that govern real business...